软件工程在发展过程中,计算机技术、软件开发方法、团队的组建和互动方式以及不断涌现的新一代应用程序都产生了巨大变化。软件工程发展过程中存在着很多问题亟待解决,如需求定义不清晰导致运行程序上的缺陷、跨地域分布团队的文化差异挑战、缺乏真正意义上的系统架构师、遗留的存量代码导致的技术债务等,如果不解决这些问题,就没有办法显著提高软件产业的生产质量和生产效率。真正的软件工作应该把重心放在需求、架构以及设计上。
下一代软件开发,需要数据智能驱动研发智能。所谓的数据智能,指的是基于大数据引擎,通过大规模机器学习和深度学习等技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取数据中包含的有价值的信息和知识,使数据具有“智能”,并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。数据关联性是数据智能的基础,也是驱动软件研发智能的主要动力,研发大数据关联分析与应用可有效支撑数据智能化。
关键词:智慧交通 智能软件平台开发 智慧城市建设
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