智能大数据的软件开发方法和环境，整个方法和环境都基于不同的软件开发数据源，包括开源项目存储和企业软件、实施结果、部署、操作和技术监控。它由三个级别组成，软件知识的数据收集和提取、软件智能开发支持和软件智能开发服务。特别是通过自动收集和汇总各种类型的软件信息，为软件的独立增长、异构性和通用性创造了条件。智能软件开发分为四个主要领域:软件开发、测试和认证、团队协作和操作开发。智能支持相关软件开发活动。智能软件的发展主要基于集成技术，这种分布式环境，为信息环境的软件仓库开发创建了操作和集成框架。它集成并提供了一个高度可用的智能开发环境，为个人和企业提供了一个智能软件开发平台。

      大数据汇聚软件。软件项目的基本数据主要由(如代码、文档、开发记录等)组成。根据对当前软件开发过程中获得的数据的分析，总结了数据类型、格式、使用和软件生命周期，建立了一个综合、多维度、多谱系、贯通性数据分类网络，以提取和传播软件知识。该系统包括在多个子类别中开发、提供和应用数据，并将特定数据格式分配给软件存储库、社区和论坛。基于基于软件的大型数据分类系统，为整个链和所有数据收集、存储和处理软件建立大型数据库，并提供智能开发服务。

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